生物辨識技術(shù)是透過電腦與光學(xué)、聲學(xué)、生物感測器和生物統(tǒng)計學(xué)原理等高科技手段密切結(jié)合，利用人體固有的生理特性(如指紋、人臉、虹膜、指靜脈等)和行為特征(如筆跡、聲音、步態(tài)等)來進(jìn)行個人身份的鑒定。事實上，生物辨識技術(shù)尤其指紋辨識，早被一些企業(yè)單位用于「重要區(qū)域」的門禁系統(tǒng)，但2013年蘋果(Apple)iPhone 5采用指紋掃描搭配Touch ID安全協(xié)定后，其他智慧型手機業(yè)者如三星(Samsung)紛紛跟進(jìn)，使指紋辨識技術(shù)率先進(jìn)到智慧型手機系統(tǒng)。

接下來，三星在今年4月推出的Galaxy S8，整合臉部辨識技術(shù)，以及虹膜辨識、指紋掃描等生物辨識技術(shù)。而今年蘋果 iPhone問世10周年紀(jì)念旗艦機種X以臉部辨識Face ID取代過去的指紋辨識，更讓生物辨識市場為之沸騰。不僅如此，阿里無人商店帶動的刷臉購物，也讓生物辨識技術(shù)朝商務(wù)應(yīng)用拓展。

爆紅！市場前景可期

隨著生物辨識技術(shù)在智慧型手機找到新的一片天，并逐漸將「勢力范圍」拓展到智慧型手機以外的行動裝置或商務(wù)應(yīng)用，生物辨識技術(shù)的市場發(fā)展也較過去更加蓬勃。不僅市調(diào)單位的調(diào)查結(jié)果積極正面，半導(dǎo)體業(yè)者也摩拳擦掌，準(zhǔn)備搶攻越來越大的商機大餅。

在智慧型手機方面，根據(jù)Acuity Market Intelligence的調(diào)查，2017年有近三分之二的新款智慧型手機具有生物辨識能力，不僅如此，該單位并預(yù)測包括智慧型手機、穿戴式裝置與平板電腦上的行動生物辨識市場年營收將從2016年的65億美元成長至2022年的506億美元，年復(fù)合成長率接近41%。即使市場對于生物辨識技術(shù)的隱私及安全性仍有隱憂，但2017年底前，全球具備生物辨識的行動裝置數(shù)將高達(dá)19億臺，加上目前Android系統(tǒng)智慧型手機的指紋辨識功能已開始從旗艦型機種下放至中低階產(chǎn)品，預(yù)計2019年生物辨識技術(shù)在智慧型手機的滲透率將達(dá)100%。

因此可預(yù)期2022年，全球內(nèi)建生物辨識的行動裝置可望達(dá)到55億臺，此時，穿戴式裝置與平板電腦生物辨識技術(shù)的普及率也將達(dá)100%。即使生物辨識技術(shù)早已被應(yīng)用在非消費性市場，但目前全球生物辨識主要應(yīng)用的確是在手機等消費性電子領(lǐng)域，其次才是金融與安全應(yīng)用。 ABI Research表示，生物辨識市場的成長動能主要來自智慧型手機的嵌入式指紋感測器，在手機等行動裝置市場帶動下，2016年全球指紋辨識感測器出貨量約為7.8億顆，占整體生物辨識感測器出貨量的96%，預(yù)估2021年，指紋辨識感測器出貨量將上看20億顆。隨著手機大廠將其他生物辨識技術(shù)整合至智慧型手機中，未來整體生物辨識感測器市場規(guī)模可望顯著成長。預(yù)期從2017年到2020年的4年間，全球生物辨識感測器出貨量年復(fù)合成長率(CAGR)可達(dá)31.2%，2020年整體市場規(guī)模將較2015年成長約4.9倍。

生物辨識市場快速成長的原因，高通分析，目前常用的生物辨識機制包括虹膜與指紋，未來包括臉部與語音驗證也會逐漸普及。這是由于使用者裝置中儲存的資料越來越多，包括用戶資料、電影、音樂、圖片，以及行動銀行、行動支付等重要應(yīng)用程式(App)所產(chǎn)生的資訊。因此要能快速且穩(wěn)健地解鎖這些資料以供使用就變得非常重要，再加上目前只透過密碼的防護(hù)措施已無法提供足夠的保護(hù)，進(jìn)一步促使生物辨識的應(yīng)用日漸廣泛。另外，生物辨識還能協(xié)助確認(rèn)裝置本身，以及裝置收到輸入指令的安全性。例如沒有螢?zāi)坏闹腔埯溈孙L(fēng)，如果想要驗證使用者的身份，如只允許你自己輸入語音進(jìn)行上網(wǎng)購物，其他人不行，那么就必須配備生物辨識機制。此外，連網(wǎng)保全攝影機可用虹膜或臉部辨識機制，只對符合特征的人提供使用權(quán)限。

可以想見，未來需要的是多重因素的生物辨識驗證，尤其是行動支付功能日漸普及之后，使用者對于行動裝置內(nèi)部資訊安全的需求，將更加高漲。至于什么時機會用到多重因素驗證則要看情境而定，例如具高價值的銀行交易就需要多種類型的驗證，如虹膜與指紋；當(dāng)然有些情況仍只需一種驗證機制，例如手機解鎖。但無論何種行動裝置的使用情境，裝置儲存的資料要能更安全無虞，將刺激業(yè)者導(dǎo)入更多樣的生物辨識功能，進(jìn)一步驅(qū)動生物辨識市場的持續(xù)成長。

科技日新月異功不可沒

其實，生物辨識技術(shù)早已出現(xiàn)，何以到此時才開始大鳴大放？索思未來科技(Socionext)戰(zhàn)略銷售組銷售部專案總監(jiān)顏國榮認(rèn)為，從技術(shù)本身的發(fā)展來看，生物辨識技術(shù)現(xiàn)階段能夠再度躍起歸因于各式各樣科技的進(jìn)步，例如攝影鏡頭影像畫質(zhì)的再提升、影像處理相關(guān)晶片的效能再提高，以及辨識演算法的新進(jìn)展，都是讓生物辨識技術(shù)得以獲得市場重視的原因。

舉例來說，電視機目前主流畫質(zhì)來到4K，8K電視也有業(yè)者已發(fā)布產(chǎn)品，但是8K機種目前的出貨量仍偏低，現(xiàn)階段唯有2020年日本東京奧運時會運用8K畫質(zhì)傳遞影像。索思未來科技總裁暨營運長井上周說明，4K電視剛推出市場時，日本消費者最為驚訝的是，一些女藝人臉部的「歲月痕跡」幾乎無所遁形，讓消費體會到高畫質(zhì)電視的「犀利」，也因此業(yè)者順勢接著發(fā)展8K影像。不過，井上周也指出，8K畫質(zhì)對于消費者的眼睛來說已達(dá)「極限」，接下來的16K畫質(zhì)對于消費者眼睛來說，已經(jīng)看不出有什么樣的差別，但是，8K畫質(zhì)卻能助力生物辨識技術(shù)，尤其臉部辨識，進(jìn)一步提高辨識精準(zhǔn)度。換句話說，要提升臉部辨識的精確度，高畫質(zhì)影像的發(fā)展勢不可免。不僅如此，5G行動通訊、云端架構(gòu)與演算法的推進(jìn)，也讓生物辨識技術(shù)能在與安全相關(guān)的市場站穩(wěn)腳步。井上周表示，5G通訊技術(shù)將實現(xiàn)機器對機器(M2M)、物連物的愿景，此時收集的龐大資訊量中，有很多很有可能是無效、或是多余的資訊。此時，如此龐大的資訊量就必須透過5G網(wǎng)路送往云端進(jìn)行處理及整合。如此一來，將能迅速將正確的辨識資料傳送回前端裝置，借此提升人臉辨識與其他生物辨識技術(shù)的精確性。

AI強化生物辨識技術(shù)準(zhǔn)確度

除上述提到的更高解析度、更快速網(wǎng)路外，云端內(nèi)建的演算法，也是提高生物辨識技術(shù)精確度不可或缺的工具。高通表示，當(dāng)前的生物辨識已運用以深度神經(jīng)網(wǎng)路(DNN)所建構(gòu)的人工智慧技術(shù)(AI)。舉例來說，3D臉部辨識與語音驗證等生物特征辨識機制都是采用DNN技術(shù)，讓不該放行卻通過的接受誤差率(FAR)壓到極低的水準(zhǔn)。人工智慧具備強大的演算能力，而該技術(shù)的進(jìn)展也讓其開始進(jìn)入到各種應(yīng)用領(lǐng)域。生物辨識技術(shù)對于演算法的要求也相當(dāng)?shù)母?，因此勢必可以看到生物辨識技術(shù)借重人工智慧演算法提高辨識的效率與精準(zhǔn)性。

簡易、快速、安全　缺一不可

生物辨識被使用的原因除了消費者或企業(yè)對于資訊安全方面的重視外，在使用時無須復(fù)雜的程序，以及的確具備較高的防護(hù)效果，都是關(guān)鍵因素。高通表示，不論裝置上所使用的是何種生物辨識功能，也無論裝置屬于何種類型，生物辨識解決方案都該具備執(zhí)行流程簡單、操作簡易、能夠快速完成等特性。其中，低延遲的特性至關(guān)重要，要讓使用者愿意去使用更強大的生物辨識功能，則使用的體驗必須維持相似性，也就是必須運作良好、速度快、具可靠性等。

未來發(fā)展

市場藍(lán)海在哪兒？在生物辨識技術(shù)市場蓬勃發(fā)展的同時，對于此領(lǐng)域有興趣的業(yè)者不禁會問，市場藍(lán)海在哪兒？事實上，可以想見，較早被使用進(jìn)智慧型手機，且技術(shù)發(fā)展較成熟的指紋辨識，市場相對已呈現(xiàn)紅海的態(tài)勢。