Facebook開(kāi)始采用人工智慧(artificial intelligence；AI)辨識(shí)用戶偏離正常貼文的行為，并對(duì)于可能出現(xiàn)的輕生念頭發(fā)出警訊。但這樣做合乎倫理道德嗎？

在當(dāng)今高度互連的世界中，我們不斷產(chǎn)生和收集如此龐大的資料量，甚至已經(jīng)超出人類(lèi)能力所能全部過(guò)濾篩選的范圍了。確實(shí)，人工智慧的應(yīng)用之一就是辨識(shí)這些貼文上的意圖所表現(xiàn)出來(lái)的模式與偏差。因此，F(xiàn)acebook以這種方式運(yùn)用AI，從其大數(shù)據(jù)(Big Data)資料庫(kù)中擷取價(jià)值，雖然可能是出于善意的目的，但也引發(fā)對(duì)于道德感的顧慮。

為了能夠更清楚掌握這個(gè)問(wèn)題，在我不斷的搜尋中，找到了一家名為「運(yùn)算研究的普適資料倫理」(Pervasive Data Ethics for Computational Research；PERVADE)的組織。 PERVADE組織與六所大學(xué)合作進(jìn)行研究，并在今年9月取得了資金贊助，目前正致力于制訂問(wèn)題并積極尋求答案。

我很快地與這家組織接觸，針對(duì)Facebook以人工智慧偵測(cè)自殺訊號(hào)的道德問(wèn)題征詢了專(zhuān)家們的看法。后來(lái)有機(jī)會(huì)與該組織的一位成員Matthew Bietz取得了聯(lián)系。

Bietz告訴我，參與PERVADE組織的成員們正在研究普適資料的發(fā)展后果，包括不斷地收集資料——不僅從我們發(fā)布到社交媒體的貼文，還來(lái)自「我們?cè)谏暇W(wǎng)時(shí)留下的數(shù)位軌跡」 ，例如我們以Google進(jìn)行搜尋或收發(fā)電子郵件。他說(shuō)，物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和穿戴式裝置之間建立起新的聯(lián)系，進(jìn)一步促進(jìn)了「我們所處空間的資料」主體日益增加。由于這個(gè)現(xiàn)像「相對(duì)較新」，因而對(duì)于「資料倫理」提出了值得探索的新問(wèn)題。

由于Facebook宣布不會(huì)將其自殺訊號(hào)偵測(cè)工具擴(kuò)展到歐盟(EU)，我詢問(wèn)Bietz是否因?yàn)檫@項(xiàng)計(jì)劃會(huì)違反歐盟的「通用資料保護(hù)條例」(General Data Protection Regulatio)？他坦言歐盟確實(shí)對(duì)于資料保護(hù)存在「一些世界上最嚴(yán)格的規(guī)定」，但他補(bǔ)充說(shuō)，「以GDPR的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)看，F(xiàn)acebook所做的是否違法，目前還不是完全明朗?！?/span>

資料偵測(cè)與歐盟

更準(zhǔn)確的說(shuō)，F(xiàn)acebook正冒險(xiǎn)進(jìn)入一種「未真正經(jīng)試驗(yàn)的優(yōu)勢(shì)。但我猜測(cè)他們并不想成為測(cè)試用例?！?/span>

Bietz說(shuō)，F(xiàn)acebook的服務(wù)條款使其得以查看資料，因此，這樣的行為并不會(huì)直接違反GDPR的隱私條例。但是，立法禁止公司僅根據(jù)「演算法或由電腦自動(dòng)進(jìn)行分析」。

這表示，如果演算法在「沒(méi)有人為介入」的情況下決定訊號(hào)意義，并自行發(fā)出警訊，那么這樣的行為以GDPR來(lái)看就是錯(cuò)誤的。然而，他說(shuō)，如果只是利用演算法「協(xié)助決定哪些貼文需要人們多加關(guān)照」，就可能在在法規(guī)允許范圍。

「道德的雷區(qū)」

除了法規(guī)的問(wèn)題，Bietz認(rèn)為，F(xiàn)acebook的自殺偵測(cè)途徑設(shè)定了一種「道德的雷區(qū)」(Ethical minefield)，因?yàn)楹蠊侨绱说膹?qiáng)烈。但這并不表示該公司所做的「必然是不道德的」，實(shí)際上還取決于「他們?nèi)绾翁幚磉@些資料」，以及Facebook是否「值得我們信任」。

目前，這是個(gè)懸而未決的問(wèn)題。他表示，當(dāng)Facebook的營(yíng)利模式是基于有選擇性的資訊共享時(shí)，是否還能讓我們相信它真的將自殺訊號(hào)資料用于防范自殺以及改善社會(huì)問(wèn)題的目的。為了證明其出于善意，F(xiàn)acebook應(yīng)該盡快提供「資訊如何分享的程度」，詳細(xì)說(shuō)明他們?nèi)绾问褂眠@些資料，以及如何保有其安全性。但是，F(xiàn)acebook的立場(chǎng)是我們只須要相信他們。

Bietz說(shuō)，我們現(xiàn)在面對(duì)的一部份問(wèn)題是「前所未見(jiàn)的各種新技術(shù)及其應(yīng)用」。因此，目前還沒(méi)有明確的先例可用于指導(dǎo)道德決定。我們現(xiàn)正「探索一個(gè)全新的領(lǐng)域，不只是在技術(shù)上，在倫理道德方面也是如此」。此外，還必須取得一些方向來(lái)表達(dá)「正確的道德問(wèn)題」。

問(wèn)題與結(jié)果

Bietz表示，他贊成運(yùn)用資料和演算法來(lái)防范自殺的發(fā)生，并指出「危機(jī)求救熱線」(Crisis Text Line)采用該方法來(lái)優(yōu)先考慮對(duì)最緊急的情況做出反應(yīng)。但Facebook并未詳細(xì)說(shuō)明其計(jì)劃如何防范自殺，然而，Bietz認(rèn)為，該公司也不應(yīng)該自行嘗試這項(xiàng)計(jì)劃。他說(shuō)：「如果我他們與來(lái)自公司外部的心理學(xué)研究人員密切合作，共同思考這些問(wèn)題，我感覺(jué)會(huì)更好?！?/span>

所使用的演算法品質(zhì)是也很重要，Bietz補(bǔ)充說(shuō)。例如，過(guò)度謹(jǐn)慎可能會(huì)產(chǎn)生誤報(bào)。但是，F(xiàn)acebook并未表明其演算法的性質(zhì)，或是說(shuō)明計(jì)劃如何處理這些熱線。它將會(huì)持續(xù)使用原始演算法或隨著時(shí)間進(jìn)行調(diào)整？同樣地，F(xiàn)acebook并未透露任何細(xì)節(jié)。

我們能夠信任Facebook是合乎倫理道德的嗎？由于社交媒體平臺(tái)能夠取得太多有關(guān)于我們的資訊，現(xiàn)在必須提出這個(gè)問(wèn)題。它不僅能從我們的歷史訊息中辨識(shí)個(gè)人行為標(biāo)準(zhǔn)的「模式」，還可能根據(jù)朋友的貼文推斷我們并未分享的資訊。

Bietz指出，我們的社會(huì)從來(lái)沒(méi)有經(jīng)歷過(guò)這種范圍縮小到個(gè)人層級(jí)的「監(jiān)控」精確度，再加上這是一個(gè)「數(shù)百萬(wàn)Facebook帳號(hào)」的龐大社群。如今，在這個(gè)全新的資料新世界，我們必須積極地尋找「道德的界線」。

編譯：Susan Hong

參考原文：The Ethics of AI for Suicide Prevention，by Ariella Brown, Technology Writer